Rodrigo Regis O desafio da Rede Neural Artificial (RNA) é simular em processadores computacionais o funcionamento do cérebro humano. Atualmente é possível, com RNAs, reconhecer padrões, extrair regularidades e detectar relações subjacentes em um conjunto de dados aparentemente desconexos. Também, já se consegue analisar dados ruidosos, incompletos e imprecisos, além de prever sistemas não lineares, que podem ser usados em sistemas caóticos e no mercado bolsas de valores. A rede neural se assemelha ao cérebro em dois aspectos: A capacidade de adquirir conhecimento a partir de um processo de aprendizagem; A capacidade de armazenar conhecimento adquirido através das conexões entre os neurônios, isto é, pesos sinápticos. O sistema nervoso é formado por um conjunto de neurônios. Nos neurônios a comunicação é realizada através de impulsos, quando um impulso é recebido, o neurônio o processa, e passado um limite de...
Bem...acredito que isso ainda vai demorar para se tonar uma realidade em todas as casas brasileiras.
ResponderExcluirOlha! quem tiver interesse eu tenho alguns artigos de um pesquisados Americano, sobre estudos de redes inteligentes através das reflexões de sinais elétricos nas linhas de transmissão. É muito interessante! São umas modelagens matemáticas bem complexas!