A quantidade de informação transmitida e armazenada (como imagens, voz e vídeo) cresce com os avanços tecnológicos e popularização de produtos, tais como celulares, tablets e computadores. Portanto, os requisitos de largura de faixa e/ou capacidade de armazenamento das redes de comunicações precisam ser minimizados. Diante disto, os sinais precisam ser codificados de modo eficiente para que se adequem às limitações dos canais de transmissão e às limitações de memória de armazenamento. Neste cenário, a quantização vetorial (QV) apresenta-se como um técnica adequada e bastante utilizada em diversos sistemas de codificação de sinais. A QV [1,2], que pode ser vista como uma extensão da quantização escalar em um espaço multidimensional, encontrando-se fundamentada na Teoria da Distorção Versus Taxa [3], formulada por Shannon, segundo a qual um melhor desempenho é obtido codificando blocos de amostras (isto é, vetores) em vez de amostras individuais (isto é, escalares) [4]. A quantiza...
Este blog é para discutir minha experiência com energias renováveis, inovação, empreendedorismo, bem como compartilhar minhas experiências como gestor.