Estarei todo mês escrevendo sobre o tema Inteligência Artificial aplicados a sistemas energéticos, pois gostaria de compartilhar com os senhores um pouco da minha linha de pesquisa e estudos em Eficiência Energética(EE).
Atualmente, sou Diretor de Pesquisa e Desenvolvimento da EcoEnergia Brasil, Empresa que atua nos segmentos de consultoria em EE e no desenvolvimentos de produtos afim de gerenciar e otimizar energia. Recentemente, o nosso departamento aprovou 3 projetos em Editais de Subvenção Econômica junto ao FACEPE, FINEP e CNPq e fomos aprovados na primeira etapa do PRIME FINEP.
Bem, a minha linha de pesquisa envolve aplicações de lógica Fuzzy no gerenciamento energia. Antes de ir detalhar minhas pesquisas de hoje, vou escrever algumas matérias para a introdução dos conceitos Fuzzy. Portanto, a partir de agora vamos ter uma série de matérias a respeito do assunto. Espero que gostem.
Rodrigo Regis
INTRODUÇÃO
Qualquer aplicação computacional que execute tarefas, consideradas pelos seres humanos como “inteligentes”, pode ser denominado um sistema baseado em inteligência artificial.
O processo de “pensar” e “decidir” do ser humano apresenta as seguintes características[19]:
- Raciocínio – é o processo de inferência a partir de objetivos, fatos e conhecimentos, visando obter possíveis ações. Ele está associado à previsão e ao planejamento.
- Decisão – é o processo que, considerando as incertezas e as preferências, escolhe apenas uma ação dentre diversas alternativas, para o problema em questão;
- Aprendizagem – é o processo que, a partir dos resultados alcançados por uma decisão, valoriza ou não, no futuro, decisões semelhantes.
Um sistema de inteligência artificial (IA) está interessado em modelar e implementar em computadores, programas que possuam uma ou várias dessas características.
Um modelo de raciocínio e decisão do ser humano poderia ser descrito pelas seguintes etapas[19]:
§ Definição dos objetivos e do “espaço de domínio do problema” com suas características e regras;
§ Busca seletiva do conhecimento necessário à ação (regras de inferência);
§ Atenção seletiva (obter novos fatos através dos sentidos);
§ Conhecimentos declarativos associados ao problema (memória declarativa);
§ Conhecimentos procedurais (memória procedural)
Como já foi discutido, o ser humano tem uma grande capacidade de resolver problemas através dos seus conhecimentos e julgamentos, apesar da sua “baixa” velocidade de processamento.
Este modelo de tomada de decisão do ser humano inspirou muitos trabalhos na área de IA, onde se deseja obter programas que forneçam soluções “inteligentes”. Uma definição de IA é:
“É a parte da ciência da computação envolvida no projeto de sistemas que exibem características que associamos com inteligência no comportamento humano”[20].
Várias são as técnicas na área de IA utilizada para se obter diversos tipos de sistema inteligentes, por exemplo:
§ Lógica Fuzzy;
§ Redes neurais;
§ Algoritmo Genético;
§ Colônia de Formigas;
§ Sistemas especialistas.
Bibliografia:
[1] CAMPOS, M.M.; SAITO,K. Sistemas Inteligentes em Controle e Automação de Processos. 1.ed. Rio de Janeiro: Ciência Moderna Ltda.,2004.
[2] BARR, A. E.; FEIGENBAUM, E.A. The Handbook of Artificial Intelligence. 1.ed. Vol. 1, Willian Kaufmann, 1981.
[3] GALVÃO, R.R, Dispositivo Inteligente para Gerenciamento de Energia em Linha Branca. Defesa de Monografia na Escola Politécnica de Pernambuco, 2008.
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